智能制造与大数据：鱼与水的关系

本文摘要：智能生产中，通过信息物理系统(CPS)构建工厂/车间的设备传感和掌控层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传遍云计算数据中心展开存储、分析，构成决策并反过来指导生产。 过去，设备运营过程中，其大自然磨损本身不会使产品的品质再次发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现在可以通过传感技术，动态感官数据，告诉产品出有了什么故障，哪里必须配件，使得生产过程中的这些因素需要被准确掌控，确实构建生产智能化。

智能生产中，通过信息物理系统(CPS)构建工厂/车间的设备传感和掌控层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传遍云计算数据中心展开存储、分析，构成决策并反过来指导生产。　　过去，设备运营过程中，其大自然磨损本身不会使产品的品质再次发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现在可以通过传感技术，动态感官数据，告诉产品出有了什么故障，哪里必须配件，使得生产过程中的这些因素需要被准确掌控，确实构建生产智能化。

因此，在一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据必要要求了工业4.0所拒绝的智能化设备的智能水平。　　此外，从生产能耗看作，设备生产过程中利用传感器集中于监控所有的生产流程，需要找到能耗的出现异常或峰值情况，由此需要在生产过程中大大动态优化能源消耗。同时，对所有流程的大数据展开分析，也将不会整体上大幅度降低生产能耗。　　大数据是制造业智能生产的基础，其在制造业大规模自定义中的应用于还包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化生产、自定义平台等，核心是自定义平台。

自定义数据超过一定的数量级，就可以构建大数据应用于。通过对大数据的挖出，构建风行预测、精准给定、时尚管理、社交应用于、营销启动时等更加多的应用于。同时，大数据需要协助制造业企业提高营销的针对性，减少物流和库存的成本，增加生产资源投放的风险。　　利用这些大数据展开分析，将带给仓储、仓储、销售效率的大幅度提高和成本的大幅度上升，并将很大地增加库存，优化供应链。

同时，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据，制造业企业可以精确地预测全球有所不同市场区域的商品市场需求。由于可以追踪库存和销售价格，所以制造业企业之后可节约大量的成本。

　　构建消费者个性化市场需求，一方面必须制造业企业需要生产获取合乎消费者个性偏爱的产品或服务，一方面必须互联网获取消费者的个性化自定义市场需求。由于消费者人数众多，每个人市场需求有所不同，造成市场需求的明确信息也有所不同，再加市场需求大大变化，就包含了产品市场需求的大数据。　　消费者与制造业企业之间的交互和交易不道德也将产生大量数据，挖出和分析这些消费者动态数据，需要协助消费者参予到产品的需求分析和产品设计等创意活动中，为产品创意作出贡献。

制造业企业对这些数据展开处置，进而传送给智能设备，展开数据挖掘，设备调整，原材料打算等步骤，才能生产出有合乎个性化市场需求的自定义产品。

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